无人驾驶汽车将重新定义赛车

在比赛之间，希尔德布兰德正在帮助斯坦福大学的学生开发自动驾驶的奥迪TTS赛车-而且学习速度很快。

希尔德布兰德说：“奥迪已经在我圈速的1％之内。”

但是，他补充说，汽车仍然无法像人类一样在飞行中学习，一些工程师正在试图通过在受控环境中将技术推向极限来开发这项技能。

今年4月，也与他的Spec Miata参加业余人类赛车比赛的Schachter在加利福尼亚北部的Thunderhill赛道公园举办了第二届年度自动赛车。诸如Comma.ai和AutonomouStuff之类的公司以及包括在线教室Udacity在内的一支学生团队参加了会议。

该事件不是传统意义上的比赛。每个车队的赛车本身都在赛道上跑了快圈。在八支车队中，只有四辆车能够完成一圈。根据Schachter的说法，最快的一圈不到3分38秒-在Thunderhill，人为驱动的一圈通常约为1分45秒。

沙赫特说：“这很随意。”“团队正在构建和测试有趣的东西。”

他说，团队一直在利用比赛来测试其技术的特定功能，并从尝试不同策略的其他团队那里学习。就像传统赛车一样，赛车促进了后视镜等常见功能的发展，创新源于竞争的渴望。

Roborace的原型。

看着自动驾驶汽车完成完整的圈速似乎仅对从事这项技术的工程师来说是令人兴奋的，但在现场的一些人则认为，这项涉及新技术的赛车运动有潜在的未来。

Roborace是一家希望举办自主赛事的公司，参赛者围绕与当前赛车类似的赛道比赛。但是，他们在相同的车辆中与自己的无人驾驶软件竞争。在本月初的Nvidia GPU技术大会上，Roborace首席技术官Bryn Balcombe表示，这家初创公司希望标准化车辆硬件，以确保竞争完全围绕每个竞争团队的软件进行。

巴尔科姆说：“我们确实在创造一个智力冠军。”

哈同突破界限。

自动驾驶软件开发平台PolySync的首席执行官Josh Hartung帮助组织了2016年的首届Self Racing Cars活动。Hartung设想了无人驾驶赛车的一个不太传统的未来，即观众可以通过完成挑战而不是遵循传统的赛车形式来观看自动驾驶汽车的突破。

Hartung说：“在赛车的黄金时代，技术的飞跃进步可以带来巨大的胜利和激烈的竞争。”“我们作为人类在这种戏剧中壮成长。”

希尔德布兰德说，传统比赛已停滞不前，比赛时间更长，失败者更少。他认为自动驾驶赛车是打破单调的一种方式。

他说：“它需要找到方法来拒绝赛车运作的现状。”他提出了基于挑战的竞赛，而不是面对面的竞赛。“赛车真的可以凸显自动驾驶汽车在高性能环境中具有超强能力的事实。”

像哈顿一样，希尔德布兰德说，一场涉及自动驾驶汽车和人力驱动汽车的竞赛可能会是最令人兴奋的。

他说：“那真是人与机器的对决。”“这是赛车运动中最有趣的关系。”