自主技术已在农业领域扎根

小测验时间。在数百家提供无人驾驶和联网汽车期货宏伟愿景的公司中，可以列举出将这两种技术都用于商业运营近十年的公司。

答案并非来自硅谷的技术巨头之一，这些技术巨头都在DARPA挑战结束后进行自动驾驶开发。它也不是传统的汽车制造商之一。答案是约翰·迪尔。

农业和采矿业已成为仍在交通领域留下自己烙印的技术的形成性试验场。John Deere于2002年部署了自动驾驶系统，并于2011年在拖拉机中安装了嵌入式调制解调器，在确定橡胶与道路的交汇处一直处于最前沿。或者在联合收割机遇到玉米的地方。

约翰·迪尔（John Deere）说，使用其AutoTrac系统和JD Link连接数据平台的农民看到的实际收益为每英亩5至15美元。该公司机器自动化策略负责人Joel Hergenreter说，对于拥有5,000英亩土地的农民而言，“这些数字很快就变成了实数”。

自2003年以来，该公司的GPS自动驾驶系统就提供了亚英寸级的精度。这有助于农民避免自己的庄稼过剩或不种植肥沃的土壤。

联网车辆技术可帮助拖拉机彼此交谈，不仅可以传达防止彼此撞撞的安全信息，还可以传达有关已种植或收获田地的数据。存储在约翰·迪尔（John Deere）云中的数据可以用来确定何时播种，播种深度，使用了哪个品种，何时喷洒了除草剂，这些都可以用来做出更明智的决策。

约翰·迪尔（John Deere）农业与草坪部全球总监Deanna Kovar说：“农民有大约40种耕作的机会。”“这不是一个无限的数字。您没有那么快的学习能力-学习和理解可能需要一年的时间。因此数据可以帮助加速这些学习。”

农业和汽车自动化系统的特点有所不同。汽车使用激光雷达帮助检测行人等物体，并使用摄像头从路标和桥梁的图像中定位自己。在没有特色的庄稼田间这是行不通的。

但是基本面保持不变。农业和汽车行业都在应对着相同的基本挑战，即如何在有限的土地上为不断增长的人口服务。

对于员工而言，这可能是一个有益的追求。农业和采矿业是许多工程师的中途停留地，这些工程师最终开始从事自动驾驶乘用车的工作，但有少数人遵循了相反的发展轨迹。威利·佩尔（Willy Pell）在Google工作，然后转到Blue River Technology，这是一家计算机视觉和机器学习公司，于2017年被John Deere收购。他很兴奋。

他说：“无人驾驶汽车很棒，但我每天早晨醒来，并说：“我以可持续的方式帮助人们将食物放在盘子上。”“这是任务驱动的。无人驾驶世界人口众多。有成千上万的工程师在解决这些问题，其影响相对较小。在农业方面，它们可能会产生巨大的影响。”