耗资200万英镑的政府人工智能项目，旨在扫描当地道路的安全问题

政府将使用人工智能（AI）分析英国约96,000英里的本地道路，并确定出于安全考虑需要改进道路标记和其他因素的地方。

这项耗资200万英镑的交通运输部（DfT）项目将使公共机构与地方条件道路创新小组和机器学习公司Gaist合作，使用AI分析英国周围道路的约1.46亿高清图像，从而确定在哪里需要投资。

•政府投资3.48亿英镑用于当地道路改善

特别关注的是劣质的道路标记，这会使道路使用者很难看清他们是否可以停在路边，超车或知道车道有多宽。DfT承认这存在安全隐患，并认为需要新标记的位置图将纠正此问题。

这笔钱还将用于资助人行道和人行道状况的调查，以便确定在何处需要额外的资金。同时，还将评估国家自行车网的各个部分-16,000英里的路标自行车道和步道网络-确保它们仍然处于良好状态。

•英国高速公路取消或延迟了三分之一的主要道路计划

运输部长克里斯·格雷林说：“道路标记在确保所有人安全使用道路方面起着至关重要的作用，因此必须确保它们符合标准。

“这笔资金将用于先进的AI学习技术，以评估标记的状况，以改善所有用户的道路安全性。”

Gaist董事总经理Paula Claytonsmith补充说：“作为该项目的一部分，我们正在使用来自国家数据库的1.46亿高清道路图像和尖端的AI技术来评估96,000英里以上的分类道路。

“这是英国有史以来最大的评估道路标记准备情况的活动。Gaist自豪地拥有能够将SME UK业务置于技术进步前沿的AI功能。”

这项耗资200万英镑的项目是DfT上周进一步承诺改善当地道路的3.48亿英镑的补充。

您是否希望在您附近的当地道路上投资于更好的道路标记，还是有更好的现金支出方式？让我们在下面知道...