MIT算法预测违反红灯的人

麻省理工学院的麻省理工学院新闻办公室昨天告知，那里的研究人员已经设计出一种算法，可以预测哪些车辆可能会闯红灯，从而可能使交叉路口更安全。麻省理工学院在其新闻稿中指出：“据美国国家公路交通安全管理局（National Highway Traffic Safety Administration）称，2008年，全美国的交叉路口发生了230万起汽车撞车事故，造成约7,000人死亡。其中有700多人死于驾驶员闯红灯。”

我们大多数人都看到人们每天都在闯红灯，而那些可能使我们误以为是的罪魁祸首可以节省车辆和神经的实际磨损。麻省理工学院进一步指出：“根据公路安全保险协会的说法，在此类事故中丧生的人中有一半不是开着灯的驾驶员，而是其他驾驶员，乘客和行人。”因此，可以减少事故数量的某些措施将使我们所有人受益，而不仅仅是坚持在交叉路口继续行驶的sc脚法。

MIT算法的设计目的是根据车辆的减速度以及距光的距离等因素来挑选肇事者。有了公式后，他们便在弗吉尼亚的一个十字路口对其进行了测试。一万五千辆车之后，他们知道它起作用了。详细的发现将发表在《 IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems》上，但基本上研究人员发现，他们的系统可以正确地识别出红灯赛跑者中的85倍，使现有算法提高了15％到20％。

该小组表示，该算法在潜在碰撞发生前一到两秒最为准确，这可以使驾驶员获得及时的反应，同时产生的误报要少于类似系统。麻省理工学院航空与航天学的Richard Cockburn Maclaurin教授，论文的作者之一乔纳森·霍（Jonathan How）说，“挑战在于，您不希望过于悲观。如果您太悲观，则开始报告确实存在问题，然后很快地，人们将按下按钮将其关闭。”

How补充道：“如果您为驾驶员提供了某种类型的平视显示器，则可能是算法正在分析并说'我们很在意。'即使您的灯可能是绿色的，也可能建议您不要走，因为有些人的举止很糟糕，您可能没有意识到。”

显然，车辆必须互相交谈才能使这种系统正常工作。美国运输部和多家汽车制造商目前正在研究这种车对车（V2V）通信。实际上，福特已经在对V2V原型进行路试。

研究人员已经在进行进一步的改进，包括使算法适应空中交通管制的可能性。