收购ARM，对英伟达的自动驾驶技术发展有何帮助？

近日，一则消息震动了半导体行业。

英伟达同意将以400亿美元的价格收购软银集团旗下子公司ARM，该笔交易也成为继软银集团于2016年以314亿美元收购Arm以来，半导体行业内最大的一笔交易。

（图片来源：英伟达）

众所周知，英伟达是一家人工智能计算公司，是全球可编程图形处理技术的领袖，其最有名的产品是GPU，由此还推动了计算机游戏市场的发展，重新定义了现代计算机图形技术，并彻底改变了并行计算。该公司的图形处理器可应用于各种各样的计算平台，如计算机、军用导航系统和视频游戏控制台等。随着自动驾驶行业的发展，英伟达还专为自动驾驶汽车研发了端到端平台NVIDIA DRIVE，以加速自动驾驶汽车研发。那收购ARM，对英伟达的自动驾驶技术发展会有什么助益呢？

首先，可提升英伟达芯片的性能，以实现更高水平的自动驾驶。

（图片来源：英伟达）

英伟达基于Xavier系列片上系统（SoC）打造的AGX芯片，是全球首个可实现商用L2+自动驾驶系统的芯片。到2022年，英伟达将推出DRIVE AGX ORIN芯片，预计其性能将超Xavier系列芯片的7倍，而此类芯片的核心都是基于ARM公司的架构打造。以ORIN芯片为例，其有12个ARM CPU核，英伟达称其为Hercules（大力神）芯片。该芯片将与英伟达下一代GPU堆栈结合使用，虽然英伟达尚未为下一代GPU命名，不过，很有可能是其最近发布的GeForce 3080ti计算机游戏GPU的衍生品。据说，该款GPU采用了三星公司的10nm工艺，性能提升了40%。在此基础上推出的芯片预计将实现性能更强的自动驾驶系统。

此外，英伟达虽然擅长处理繁重的计算任务，但是其芯片所需消耗的能源量很大。而对于汽车而言，特别是自动驾驶汽车，需要在尽可能少消耗能源的情况下，快速、准确地处理从传感器和激光雷达所收集到的所有数据，更别说驱动一辆全自动驾驶汽车需要超过10亿行的代码。不过，ARM则擅长于简化系统。该公司的RISC架构被广泛应用于自动驾驶汽车、iPhone手机等各种产品中，是一个简化的指令集，对于减少软件研发工作、降低电力消耗非常重要，最终可促进自动驾驶技术得到普及。

其次，与研发自动驾驶技术的汽车行业伙伴建立联系，助力英伟达更好地与伙伴合作。

（图片来源：ARM）

目前，ARM其实已经与很多汽车制造商建立了合作关系。被英伟达收购之后，此类合作关系将可以给英伟达带来新的客户。例如，ARM已经与丰田和通用汽车建立了合作，携手为自动驾驶汽车研发通用计算系统。此外，ARM在组建自动驾驶汽车计算联盟（Autonomous Vehicle Computing Consortium）方面也发挥了巨大的作用，该联盟中的其他成员还包括博世、大陆、日本电装、通用汽车、英伟达、恩智浦、丰田，目标是为自动驾驶汽车打造一个通用型操作系统，就像用于手机的安卓系统，用于电脑的Windows系统一样。而显然，ARM的技术将成为该操作系统的基础，而英伟达可能可以为图形处理和AI任务提供智能技术。ARM与英伟达联合，将可以为自动驾驶汽车带来一个集成式的方法。

此外，未来款梅赛德斯奔驰车型也将采用英伟达的平台，两家公司承诺将合作研发以ORIN芯片为基础的软件定义型汽车。鉴于该软件平台的研发还会以核心ARM指令集为基础，所以ARM将再次在集成领域发挥巨大作用。

最后，协助英伟达提升自动驾驶汽车安全性。

（图片来源：ARM）

与此同时，在自动驾驶安全性领域，ARM也处于领先地位。该公司的Cortex A76AE是首个为自动驾驶汽车设计的CPU架构。该款处理器可专门用于处理激光雷达传感器、摄像头、自动驾驶处理、存储控制器、网络网关以及其他自动驾驶汽车支架生成的大量数据，还能处理百度、Linaro、AutoWare以及其他生态系统合作伙伴的软件程序。其与Cortex-A65AE处理器结合使用后，还可以实现感知功能。

因此，任何采用Cortex A76AE架构的芯片都会是行业内最安全的芯片之一，而且CPU核还会具有双核同步冗余等功能。凭借该功能，处理器可安全上锁，用户可安全地交付两款执行相同指令的内核。因为英伟达在宣布收购消息时表示，将在经Arm授权的产品中加入自己的技术，预计此类技术可能会得到进一步的发展，从而也可推动自动驾驶技术变得更加安全。

目前，英伟达已经是图形芯片领域的主导力量，也已经在数据中心芯片市场占有一席之地，在其进军自动驾驶汽车领域之际将在车载信息设备市场份额大于95%的ARM收入囊中，势必对于它的自动驾驶之旅是极大的助益。