研究人员使用机器学习人类情绪“驾驶”自动驾驶汽车

盖世汽车讯 据外媒报道，佛罗里达大西洋大学工程与计算机科学学Mehrdad Nojoumian博士为自动驾驶系统开发出新技术“半自动或全自动车辆的自适应情绪控制”（Adaptive Mood Control in Semi or Fully Autonomous Vehicles），可根据机器学习人类情绪对人类情绪做出反应。

凭借自适应情绪控制技术，自动驾驶汽车与人类交互的体验可以更加方便、愉快，且值得信赖。此外该技术可用于大量自动驾驶系统，包括自动驾驶汽车、自动驾驶军用车辆、自动驾驶飞机或直升机，甚至社交机器人。

（图片来源：佛罗里达大西洋大学）

Mehrdad Nojoumian博士表示：“该技术的独特之处在于，在协作驾驶环境中，感知情绪相关的操作模式和参数可与相邻车辆进行交换，从而实现半自动和全自动车辆中的自适应情绪控制模块的目标。人与人工智能/自主交互一直都是学术界与产业级的关注焦点。更准确地说，人类与人工智能/自主技术之间的信任在这一领域至关重要，将直接影响这些现代技术的社会接受度。”

该技术通过在半自动或全自动车辆中使用非侵入式感官解决方案，以感知驾驶员和乘员的情绪。此外，该技术还可基于面部表情、把手/座椅内的传感器，以及其他监控设备中的热像仪收集信息。自适应情绪控制系统包含实时机器学习机制，可以随时间推移不断识别驾驶员和乘员的情绪。然后将结果发送到自动驾驶汽车的软件系统，从而允许车辆通过选择适当的操作模式（例如正常、谨慎或警报驾驶模式）响应感知的情绪。

工程与计算机科学学院院长Stella Batalama博士表示：“全自动或半自动驾驶汽车技术的主要问题之一是无法准确预测其他自动驾驶和人类驾驶车辆的行为，而这种预测对于在道路上正确导航自动驾驶汽车至关重要。通过使用机器学习算法学习车辆驾驶员和乘员的行为模式，Nojoumian教授解决了上述问题。”